2023年总结

Summary_of_2023

Posted by 邬小达 on January 8, 2024

当过于乐观时,怀疑主义呼唤悲观主义;当过于悲观时,它又呼唤乐观主义。——霍华德·马克斯

投资

回顾下全年的行情,作为疫情放开的第一年,大家都有着美好的预期。资本市场率先反应,年初到春节这段时间,市场大涨;而后,宏观经济的各项指标都不及预期,市场就开启了暴跌,中间都没出现过什么像样的反弹,一直持续到年底。

今年的资本市场也是熊冠全球,纳斯达克涨了44.22%,日经涨了28.53%,而我们各大指数都在跌,其中沪深300跌11.37%,创业板指数跌19.40%,中证500跌7.42%,中证1000跌6.28%,只有代表超小市值的微盘股涨了49.88%。

(1)价值投资

今年是收益记账的第一年。自己的账户处于卧倒不动的状态,主要是进行了一些加仓:加了茅台、医药ETF、苹果。年初账户净值往上冲到了18%左右,想着今年肯定是大丰收的一年。谁能想到,春节后就一路下跌。持仓里,上涨的唯有年初买进的苹果,涨了50%。但买的太少,收益贡献毛毛雨。更悲催的是,本来今年收益率可以控制在-5%左右。但是,12月22日国家新闻出版署突然发布的游戏征求意见稿,使得当天腾讯下跌-12%。由于腾讯仓位比较重,导致账户一度跌到-15%,到年底略有回升,回到了-11%。

总体而言,今年尽管回撤惊人,但也见证到了极端的市场。本以为市场跌了两年,今年大概率会是正收益。谁能想到今年依然是大跌的一年。这样沪深300就创了历史记录,连续三年下跌。当然,在如此绝望的情景下,也孕育着希望。从历史估值来看,当前A股估值比2008年上证1664点时还低,很多商业模式良好的公司估值水平只有十几二十倍。这种极端估值下,反弹是大概率事件。但什么时候反弹,只能交给市场。自己能做的就是,相信价值投资的朴素真理,相信优秀企业的增长,相信国家的经济向好。苟到芒格所说的价值回归到那一天。

我也确实吃到了波动的苦。查一下泰勒芒格合伙公司1973年和1974年的收益率,你就知道我那时候多狼狈了。其实大跌的那两年是在积蓄力量,没有那两年的磨砺,就没有后来的爆发。在1973和1974年跌得最厉害的时候,我很清楚,我自己手里的股票是市场价格的三倍。

只要我自己能坚持住,市场不能把我怎么样。市场跌得很厉害,我需要坚持下去,但还远远没到破产的程度。那段时期确实很煎熬。我觉得,年轻人就该有股拼劲,就该吃点苦头,好好历练历练。不敢拼,怕持股,那不太怂了?——1995年西科金融股东会讲话。

1973年和1973年,惠勒芒格合伙公司资产缩水31.9%和31.5%,同期道琼斯指数下跌13.1%和23.1%,后来到1976年初清算公司时,元气有所恢复。最终,从1962年到1975年,公司年复合回报为19.8%,同期道琼斯指数只有5%

这一年的种种现象,可以归结为一个字,我选的年度一字:信。信心,信仰,信任,信用,信息。——毛有话说

(2)量化

自2020年12月以来,低换手的300增强策略,取得了不俗的表现。年初,由于主要持有银行股,收益率相较沪深300指数显著滞后。但随着市场的震荡下跌,从4月到10月的表现却相当亮眼,躲过了市场的缓慢下跌,取得了令人满意的回报。随着10月份的市场冲高,稍有回撤。总体而言,全年的收益率为7%,相较于沪深300指数,超额表现高达18%。

除此之外,大部分的时间都放在了中频机器学习选股策略的研发上。一是,构建基于日频和分钟频数据的因子库,如动量、波动率、流动性、盈利、质量等因子。二是,统一因子测试和策略回测框架。三是,构建机器学习选股模型,控制换手率,制定日频的交易策略。目前来看,模型选股偏向于小市值股票,总体效果令人满意。

还有一件比较有意思的事情是重构数据分析的教材。过去两年里,我一直在上Python数据分析的课程。深感数据分析具有一套标准的流程,使用pandas进行数据分析涉及到的函数也就二三十个。而大多数的数据分析教材,都基本大同小异。通常,都是每个章节在讲不同pandas函数的用法,但对于真实案例的涉及不多。而在量化研究中,数据预处理、数据可视化、数据分析和时间序列分析所用到的函数几乎都得到了充分的运用。因此,重构的数据分析教材就以单因子选股、多因子选股和因子加工等方面内容作为章节,并将pandas函数融入其中。这样一来,真实案例与函数之间就形成了非常紧密的联系。

(3) AI

今年的科技领域,不可不提的就是人工智能(AI)。其中,GPT与MidJourney的表现让人震撼不已,实实在在地引领了技术变革的潮流。

GPT作为一款对话工具,具备出色的多样化用户意图理解能力,能够进行多轮对话,并混合理解不同语言与代码。如此强悍的功能,使得它几乎能够接住任何话题,极大地提升了知识工作者的工作效率。对于我而言,最常使用的是代码编写。GPT能够生成、翻译和检查代码,省去了在网上搜索的时间。我通常是在Pycharm上编写代码,而微软结合GPT推出的Github Copilot非常完美地契合了我的需求。在编写代码的过程中,它能猜测接下来可能写的代码,而且很多时候猜得相当准确。这使得在需要重复编写的变量、pandas函数、scikit-learn模型等方面,能够快速完成补全,极大地提高了代码编写的效率(当然,1个月10美元的价格也有点小贵)。

MidJourney则作为一款绘图工具,在2023年3月16号发布了V5版本后,受到了广泛好评。经过9个月的时间,又迎来了V6的更新。V6不仅提升了图像质量,而且语义理解更为强大。不妨欣赏一下几张图来感受一下:

日常

今年又是一年单身狗的日常。

阅读上,看书太少,特别是没把晚上的时间利用起来。其中,最喜欢的一本书是《芒格之道》(查理·芒格于今年11月28日仙逝,享年99岁)。这本书汇集了芒格在1987—2010年期间在西科金融和2014—2022年期间在每日期刊股东会上的讲话。这两家公司可以说是芒格的亲儿子,特别是每日期刊。芒格对报纸有着深厚的感情,即使在后来互联网逐渐崛起的情况下,报纸业务逐渐没落,他仍然保持着看报纸的习惯。因此,自从他在1977年买入每日期刊后,一直担任董事长一职,持续到2023年。想象一下,近50年的时间里,报纸的商业模式早已脆弱不堪,但每日期刊却依然保持着不错的收益率。芒格配置和经营资本的能力可见一斑。

在伯克希尔股东大会上,通常是巴菲特滔滔不绝地讲述,芒格则以略带补充的方式回答问题。而在这两家公司的股东大会上,芒格作为董事长会回答各种各样的问题。因此,这本书收录的讲话可以说是原汁原味的芒格思想大合集。我从中摘录了一些具有启发性的文字,详见纪念芒格

为什么我们一群痴子聚到了一起?因为我们都热爱思考。我们不是眼里只有钱。

还有哪家美国公司像伯克希尔和西科这样开股东会?我们已经成为一道独特的风景。换了别的公司,你去它的总部,找到投资者关系部,找到董秘,对他们说:“请你们的首席执行官出来回答我的问题。”可能吗?——1999年西科金融股东会讲话。

今年的影视作品真是精彩纷呈。

《重启人生》前期略显平淡的日常,但却处处埋藏着推动剧情的细节。直到EP8之后,收回伏笔,剧情封神。

《长安三万里》中千人千象,角色各具特色,有的璀璨耀眼,有的木讷坚毅,有的平凡独立。他们展现了不同的情感、挑战和成长。也许在别人眼中平平无奇,但他们是自己人生故事里的主角。也只有自己才能亲历其中的独特人生故事。

《甜蜜蜜》缘起于巧合,却因真心而长久。缘分真是妙不可言。《灌篮高手》则是青春的回忆。《跃动青春》诉说着真诚是必杀技。

此外,三部国产最佳动漫也各具特色:《凡人修仙传》星海飞驰篇,《画江湖之不良人6》,《沧元图》。

游戏上,我迎来了《女神异闻录5皇家版》的全新冒险。相较于原作,这个版本增添了芳泽霞和丸喜拓人有关的精彩剧情。作为“天下第一”的游戏,能够再次沉浸在全新的故事中,实在是一种美妙的体验。在游戏玩法上,则掌握了以前一看就头疼的的合P方法。学会了如何继承、如何进行绞刑、如何生成技能卡等种种方式。这使得游戏性更佳,增添了一层层的挑战和乐趣。

最喜欢的游戏是《博得之门3》。之前从未涉足这类策略游戏,直到看到B站上的推荐视频和各大媒体的满分评价,尝试了一下。一开始上手难度颇高,对具体玩法一窍不通。但随着对游戏的探索和B站上的教程视频,渐渐熟悉了玩法。所以,无论是游戏、书籍,甚至是那些晦涩难懂的论文,只要能沉浸下去研究,就没有什么是难以攻克的。游戏中充满了丰富的文本、对话演出和分支选择,衍生出了无限的可能性。

最喜欢的综艺是《乐队的夏天 第三季》。整个年度都伴随着乐队的夏天,不断循环中渡过。麻原诗人和瓦依那真像是诗人,写进歌曲里的歌词,即好听又有美感。尤其是麻园诗人的《泸沽湖》和瓦伊那的《大梦》,情绪拉满。

结语

作为一个普通人,2024年的重点是降低生活的预期,这样往往会有意想不到的结果。去做自己更感兴趣的事,多看书、多打球、多写作。

生活方式像一个曲折漫长的故事,或者像一座使人迷失的迷宫 。很不幸的是,任何一种负面的生活都能产生很多乱七八糟的细节,使它变得蛮有趣的;人就在这种趣味中沉沦下去,从根本上忘记了这种生活需要改进 。——王小波

参考资料

p.s. 这次总结是自己写了一遍,又让GPT改了一遍(提示词:请对上述文字进行优化,要求使用更生动的词汇、重组与调整语句,增强句子的连贯性,并保持一致的写作风格,请重复输出三次)

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